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2026/7/23 20:42:49
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AI 安全研究对抗攻击、数据投毒、模型窃取等风险。对抗样本可误导识别系统,威胁自动驾驶与安防设备安全。提升模型鲁棒性、防御恶意攻击,是 AI 系统稳定运行的前提。AI 攻防技术同步发展,保障应用安全可靠。
生成对抗网络由生成器与判别器组成,二者对抗训练。生成器伪造数据,判别器区分真假,不断提升能力。GAN 可生成逼真图像、音频、文本等内容,在图像超分、风格迁移、数据增强中应用广泛。但训练不稳定、模式崩溃是其常见挑战。
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