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2026/7/23 02:23:01
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计算机视觉使机器理解图像与视频内容,包括分类、检测、分割、跟踪等任务。从传统特征提取到深度学习,CV 精度大幅提升。应用覆盖安防监控、医疗影像、自动驾驶、人脸识别等。CV 是 AI 落地最广泛领域之一,持续改变现实产业。
演化算法模拟生物进化,通过选择、交叉、变异寻找最优解,包括遗传算法、粒子群优化等。适合复杂优化与组合爆炸问题,如工程设计、调度规划。不依赖梯度信息,全局搜索能力强,应用场景极为广泛。
梯度下降是最常用优化算法,沿负梯度方向更新参数。包括批量、随机、小批量梯度下降。自适应优化器如 Adam、 RMSprop 提升收敛速度与稳定性。优化算法效率直接影响训练速度与模型效果,是深度学习关键组件。
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