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2026/7/23 01:55:03
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目标检测定位图像中目标位置并识别类别,常用框架有 Faster R-CNN、YOLO、SSD 等。两阶段方法精度高,一阶段方法速度快,适合实时场景。检测技术应用于自动驾驶、安防、工业质检,是视觉系统感知环境的核心能力。
监督学习是最常见的机器学习范式,利用带标签数据训练模型。模型学习输入与输出间映射关系,用于预测未知样本。典型应用包括分类与回归。分类如垃圾邮件识别,回归如房价预测。监督学习效果依赖数据质量与标签准确性,是工业界最常用范式。
语义分割实现像素级分类,使机器精细化理解场景,常用于自动驾驶、医疗影像病灶分割。FCN 首次实现端到端分割,后续 U-Net、DeepLab 等模型不断提升边界精度与细节效果。分割技术推动机器对现实世界的精细认知。
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