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2026/7/23 02:40:37
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损失函数衡量模型预测与真实值差距,指导参数优化。分类常用交叉熵,回归常用均方误差。合适损失函数对训练至关重要。通过反向传播与梯度下降最小化损失,使模型逐步逼近最优解,是机器学习训练基本范式。
知识图谱以节点和边表示实体与关系,构建结构化知识库,支持智能搜索、问答、推荐等。知识图谱使 AI 具备一定推理能力,提升决策可解释性。在金融风控、医疗诊断、政务服务中广泛应用,增强系统可靠性与智能化水平。
聚类分析将无标签数据按相似度分组,常用算法包括 K-Means、DBSCAN、层次聚类等。用于用户分群、异常检测、图像分割等。聚类结果依赖距离度量与参数选择,是探索性数据分析、数据挖掘的重要工具。
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