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2026/7/23 12:16:14
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深度学习是机器学习的重要分支,基于多层神经网络模拟人脑结构,自动从数据中提取特征。它摆脱了传统人工特征工程,在图像、语音、文本任务上取得革命性突破。随着算力提升与大数据积累,深度学习成为当代 AI 最主流技术框架。
决策树以层级规则划分样本,直观易懂,支持分类与回归。为提升性能常使用集成模型,如随机森林、XGBoost、LightGBM。树模型在金融风控、市场营销中广泛使用,兼顾效果与可解释性,工程实用性极强。
自然语言处理(NLP)让计算机理解、生成和处理人类语言,包括分词、情感分析、机器翻译、问答系统等。早期依赖规则与统计方法,如今以 Transformer 为核心架构。NLP 已广泛应用于智能客服、搜索引擎、内容审核等场景。
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