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2026/7/23 02:21:25
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零样本学习使模型能识别从未见过的类别,依靠语义描述、属性或知识图谱实现泛化。无需额外标注即可处理新类别,提升系统灵活性。零样本学习体现更高层次智能,是开放环境下 AI 系统的重要能力。
强化学习通过智能体与环境不断交互试错,学习最优决策策略,以最大化长期累积奖励。其过程类似人类学习,不断调整行为以获得更好反馈。强化学习常用于游戏 AI、机器人控制、自动驾驶决策,是实现序列决策智能的重要方向。
知识图谱以节点与边表示实体及关系,构建结构化知识库。支持智能搜索、问答、推荐等任务。知识图谱让 AI 具备一定推理能力,实现可解释决策。在金融风控、医疗诊断、政务服务中应用广泛,提升系统智能化与可靠性。
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