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2026/7/23 21:18:28
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无监督学习不使用标注数据,直接从原始数据中挖掘结构与模式,常见任务包括聚类、降维、异常检测等。聚类可实现用户分群、图像分割,降维可简化数据并保留关键信息。无监督学习适合探索性分析,尤其在标注成本高的场景极具价值。
BERT 是基于 Transformer 编码器的预训练模型,采用双向语言建模。通过海量文本无监督预训练,再在下游任务微调。BERT 在问答、分类、命名实体识别等任务刷新纪录。它标志 NLP 进入预训练微调时代,显著降低任务开发成本。
强人工智能指拥有与人类等同甚至超越人类的全面智能,具备自主意识、情感与通用推理能力。目前学界普遍认为强 AI 仍处于理论设想阶段。现实中的 AI 均为弱人工智能,专注解决特定任务,如语音识别、图像分类等,不具备真正理解与自我意识。
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