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2026/7/23 19:50:58
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LSTM 即长短期记忆网络,是改进型 RNN,通过门控机制控制信息流动。遗忘门、输入门、输出门协同工作,选择性保留或丢弃信息,有效解决长序列梯度消失问题。LSTM 广泛用于机器翻译、语音识别、股市预测等任务,是序列建模重要突破。
演化算法模拟生物进化,通过选择、交叉、变异寻找最优解,包括遗传算法、粒子群优化等。适合复杂优化与组合爆炸问题,如工程设计、调度规划。不依赖梯度信息,全局搜索能力强,应用场景极为广泛。
GPT 系列基于 Transformer 解码器,采用单向语言模型,擅长文本生成。从 GPT-3 到 GPT-4,模型规模持续扩大,涌现出理解、推理、创作等能力。GPT 可对话、写代码、做总结,推动大语言模型快速发展,成为通用人工智能重要探索方向。
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