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2026/7/23 19:10:49
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生成对抗网络由生成器与判别器组成,二者对抗训练。生成器伪造数据,判别器区分真假,不断提升能力。GAN 可生成逼真图像、音频、文本等内容,在图像超分、风格迁移、数据增强中应用广泛。但训练不稳定、模式崩溃是其常见挑战。
人工智能在医疗领域可辅助影像诊断、加速新药研发、支持个性化治疗与健康管理。AI 能快速识别病灶、降低误诊率、提升医疗效率。但同时面临数据隐私、责任归属等挑战,医疗 AI 仍需在规范下稳步发展。
自然语言处理让计算机理解、生成与处理人类语言。涵盖分词、词性标注、句法分析、情感分析、机器翻译等任务。早期基于规则与统计方法,如今以 Transformer 架构为主流。NLP 已应用于智能客服、搜索引擎、内容审核等场景。
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