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2026/7/23 14:47:36
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生成对抗网络由生成器与判别器组成,二者对抗训练。生成器伪造数据,判别器区分真假,不断提升能力。GAN 可生成逼真图像、音频、文本等内容,在图像超分、风格迁移、数据增强中应用广泛。但训练不稳定、模式崩溃是其常见挑战。
机器学习是 AI 的核心分支,让计算机从数据中自动学习规律,无需显式编程。其基本流程包括数据采集、预处理、模型训练、验证与部署。机器学习改变了传统规则编程模式,使系统能随数据增长持续优化,是现代 AI 爆发式发展的关键基础。
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