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2026/7/24 16:33:01
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梯度下降是最常用优化算法,沿负梯度方向更新参数,包括批量、随机、小批量梯度下降。Adam、RMSprop 等自适应优化器提升收敛速度与稳定性。优化算法效率直接影响训练速度与模型最终性能。
决策树是直观可解释的监督模型,按特征逐层划分样本。易于理解与实现,支持分类与回归。为提升性能常集成多棵树,如随机森林、XGBoost、LightGBM。树模型在金融风控、市场营销中广泛使用,兼顾效果与可解释性。
GPT 系列基于 Transformer 解码器,采用单向语言模型,擅长文本生成。从 GPT-3 到 GPT-4,模型规模持续扩大,涌现出理解、推理、创作等能力。GPT 可对话、写代码、做总结,推动大语言模型快速发展,成为通用人工智能重要探索方向。
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