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2026/7/23 19:45:10
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自然语言处理(NLP)让计算机理解、生成和处理人类语言,包括分词、情感分析、机器翻译、问答系统等。早期依赖规则与统计方法,如今以 Transformer 为核心架构。NLP 已广泛应用于智能客服、搜索引擎、内容审核等场景。
无监督学习不使用标注数据,直接从原始数据中挖掘结构与模式,常见任务包括聚类、降维、异常检测等。聚类可实现用户分群、图像分割,降维可简化数据并保留关键信息。无监督学习适合探索性分析,尤其在标注成本高的场景极具价值。
降维技术减少特征维度,去除冗余噪声,提升效率与可视化效果。主成分分析 PCA、线性判别分析 LDA、t-SNE 等经典方法。降维有助于缓解维度灾难,便于模型训练与结果展示,广泛用于数据预处理阶段。
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