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2026/7/24 21:33:40
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LSTM 即长短期记忆网络,是对 RNN 的重要改进,通过遗忘门、输入门、输出门控制信息流动,有效缓解梯度消失。LSTM 能长期保留重要信息,广泛用于机器翻译、语音识别、股市预测等序列任务,是自然语言处理的重要基础模型。
图像分类是计算机视觉基础任务,目标是判断图像所属类别。AlexNet 的出现首次以深度学习大幅超越传统方法,开启 CV 新时代。如今 ResNet、Vision Transformer 等模型在分类任务上精度极高,部分场景已接近甚至超过人类水平。
算法偏见指模型对特定群体存在不公平倾向,多源于训练数据分布不均。如招聘、信贷模型可能歧视弱势群体。缓解方法包括数据均衡、公平约束、偏见检测与修正。构建公平、包容的 AI 是技术与社会共同责任。
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