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2026/7/23 12:10:22
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演化算法模拟生物进化过程,通过选择、交叉、变异优化问题解。包括遗传算法、粒子群优化等。适合复杂优化、组合爆炸问题,如工程设计、调度规划。演化算法不依赖梯度信息,全局搜索能力强,应用范围广泛。
联邦学习在保护数据隐私前提下实现多方协同训练,数据不离开本地。各方只传递模型参数或梯度,避免原始数据泄露。适合金融、医疗等敏感领域。联邦学习平衡模型性能与隐私安全,是合规 AI 研发重要技术路线。
算法偏见指模型对特定群体存在不公平倾向,多源于训练数据分布不均。如招聘、信贷模型可能歧视弱势群体。缓解方法包括数据均衡、公平约束、偏见检测与修正。构建公平、包容的 AI 是技术与社会共同责任。
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