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2026/7/23 02:41:24
昇腾-北京孕妈25万和30万服务与人民
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图像分类是 CV 基础任务,判断图像所属类别。CNN 出现前依赖人工设计特征,效率低下。AlexNet 首次在竞赛中大幅超越传统方法,开启深度学习时代。如今 ResNet、Vision Transformer 等模型在分类任务接近甚至超越人类水平。
目标检测定位图像中目标位置并识别类别,常用框架有 Faster R-CNN、YOLO、SSD 等。两阶段方法精度高,一阶段方法速度快,适合实时场景。检测技术应用于自动驾驶、安防、工业质检,是视觉系统感知环境的核心能力。
梯度下降是最常用优化算法,沿负梯度方向更新参数,包括批量、随机、小批量梯度下降。Adam、RMSprop 等自适应优化器提升收敛速度与稳定性。优化算法效率直接影响训练速度与模型最终性能。
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