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2026/7/23 06:25:57
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知识图谱以节点和边表示实体与关系,构建结构化知识库,支持智能搜索、问答、推荐等。知识图谱使 AI 具备一定推理能力,提升决策可解释性。在金融风控、医疗诊断、政务服务中广泛应用,增强系统可靠性与智能化水平。
强化学习通过智能体与环境交互试错学习最优策略,以累积奖励最大化为目标。类似人类学习过程,不断尝试并根据反馈调整行为。典型应用如游戏 AI、机器人控制、自动驾驶决策。强化学习适合序列决策问题,是实现更高层次智能的重要方向。
图像分类是 CV 基础任务,判断图像所属类别。CNN 出现前依赖人工设计特征,效率低下。AlexNet 首次在竞赛中大幅超越传统方法,开启深度学习时代。如今 ResNet、Vision Transformer 等模型在分类任务接近甚至超越人类水平。
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