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北京孕妈30万工作机会【13922752523微信電話】高薪代妈(26-35)万起！包吃包住报销车费！演化算法模拟生物进化过程，通过选择、交叉、变异优化问题解。包括遗传算法、粒子群优化等。适合复杂优化、组合爆炸问题，如工程设计、调度规划。演化算法不依赖梯度信息，全局搜索能力强，应用范围广泛。 生成对抗网络（GAN）由生成器与判别器构成，二者对抗训练以提升性能。生成器负责生成逼真数据，判别器负责区分真假数据。GAN 可用于图像生成、超分辨率、风格迁移等，但训练不稳定、模式崩溃仍是其主要挑战。 小样本学习旨在用极少标注数据训练有效模型，更接近人类快速学习的方式。常见方法包括元学习、迁移学习、数据增强等。在医疗、军事等数据稀缺场景价值突出，是降低数据依赖、迈向通用 AI 的重要研究方向。 GPT 系列基于 Transformer 解码器，采用单向语言模型，擅长文本生成。从 GPT-3 到 GPT-4，模型规模持续扩大，涌现出理解、推理、创作等能力。GPT 可对话、写代码、做总结，推动大语言模型快速发展，成为通用人工智能重要探索方向。