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2026/7/23 18:11:39
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半监督学习结合少量标注数据与大量无标注数据训练模型,降低标注成本。现实场景中标注数据稀缺,半监督能有效利用海量未标注数据提升性能。常见方法包括自训练、协同训练等。它在自然语言处理、图像识别中广泛应用,平衡效果与成本。
GPT 系列基于 Transformer 解码器,采用单向语言模型,擅长文本生成与对话。随着规模扩大,模型涌现出理解、推理、创作等能力。GPT 可用于写作、代码生成、智能问答,推动大语言模型快速发展,成为通用 AI 重要探索方向。
人工智能与机器人结合,赋予机器人感知、规划、操作与交互能力。智能机器人可自主导航、精准操作、人机协作,应用于工业制造、家政服务、医疗手术、灾害救援。AI 使机器人从固定程序走向自适应、高柔性智能体。
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