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2026/7/23 20:14:41
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迁移学习将一个领域学到的知识迁移到新领域,减少数据需求。在小样本场景尤为重要,避免从零训练。预训练模型在源数据集学习通用特征,再在目标任务微调。迁移学习大幅降低 AI 应用门槛,加速中小企业与传统行业落地。
零样本学习让模型处理从未见过的类别,依靠语义知识泛化。利用类别描述、属性向量或知识图谱关联未知类别。零样本学习提升模型灵活性,适用于类别不断变化的场景。它体现更高层次智能,是 AI 重要研究方向。
损失函数衡量模型预测与真实值差距,指导参数优化。分类常用交叉熵,回归常用均方误差。合适损失函数对训练至关重要。通过反向传播与梯度下降最小化损失,使模型逐步逼近最优解,是机器学习训练基本范式。
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