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2026/7/25 02:07:35
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GPT 系列基于 Transformer 解码器,采用单向语言模型,擅长文本生成与对话。随着规模扩大,模型涌现出理解、推理、创作等能力。GPT 可用于写作、代码生成、智能问答,推动大语言模型快速发展,成为通用 AI 重要探索方向。
无监督学习不使用标注数据,直接从原始数据中挖掘结构与模式,常见任务包括聚类、降维、异常检测等。聚类可实现用户分群、图像分割,降维可简化数据并保留关键信息。无监督学习适合探索性分析,尤其在标注成本高的场景极具价值。
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