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2026/7/24 12:26:23
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多模态学习融合文本、图像、语音、视频等信息,实现统一理解与生成。典型模型如 DALL・E、Stable Diffusion 等支持图文生成。多模态 AI 更接近人类感知方式,可实现跨模态检索、视频理解、内容创作,是下一代智能系统核心。
语义分割实现像素级分类,使机器精细化理解场景,常用于自动驾驶、医疗影像病灶分割。FCN 首次实现端到端分割,后续 U-Net、DeepLab 等模型不断提升边界精度与细节效果。分割技术推动机器对现实世界的精细认知。
零样本学习使模型能识别从未见过的类别,依靠语义描述、属性或知识图谱实现泛化。无需额外标注即可处理新类别,提升系统灵活性。零样本学习体现更高层次智能,是开放环境下 AI 系统的重要能力。
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