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2026/7/23 17:25:30
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小样本学习旨在用极少标注数据训练有效模型,更接近人类快速学习的方式。常见方法包括元学习、迁移学习、数据增强等。在医疗、军事等数据稀缺场景价值突出,是降低数据依赖、迈向通用 AI 的重要研究方向。
词嵌入将词语映射为低维稠密向量,捕捉语义与语法信息。Word2Vec、GloVe 是经典方法,使词语具备可计算的语义相似度。词嵌入为 NLP 模型提供基础表示,显著提升文本处理效果。预训练词向量已成为现代 NLP pipeline 标准组件。
梯度下降是最常用优化算法,沿负梯度方向更新参数,包括批量、随机、小批量梯度下降。Adam、RMSprop 等自适应优化器提升收敛速度与稳定性。优化算法效率直接影响训练速度与模型最终性能。
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