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2026/7/24 15:11:21
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自然语言处理让计算机理解、生成与处理人类语言。涵盖分词、词性标注、句法分析、情感分析、机器翻译等任务。早期基于规则与统计方法,如今以 Transformer 架构为主流。NLP 已应用于智能客服、搜索引擎、内容审核等场景。
GPT 系列基于 Transformer 解码器,采用单向语言模型,擅长文本生成与对话。随着规模扩大,模型涌现出理解、推理、创作等能力。GPT 可用于写作、代码生成、智能问答,推动大语言模型快速发展,成为通用 AI 重要探索方向。
强化学习通过智能体与环境交互试错学习最优策略,以累积奖励最大化为目标。类似人类学习过程,不断尝试并根据反馈调整行为。典型应用如游戏 AI、机器人控制、自动驾驶决策。强化学习适合序列决策问题,是实现更高层次智能的重要方向。
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