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2026/7/24 15:49:48
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图像分类是计算机视觉基础任务,目标是判断图像所属类别。AlexNet 的出现首次以深度学习大幅超越传统方法,开启 CV 新时代。如今 ResNet、Vision Transformer 等模型在分类任务上精度极高,部分场景已接近甚至超过人类水平。
自然语言处理(NLP)让计算机理解、生成和处理人类语言,包括分词、情感分析、机器翻译、问答系统等。早期依赖规则与统计方法,如今以 Transformer 为核心架构。NLP 已广泛应用于智能客服、搜索引擎、内容审核等场景。
自动机器学习让非专业人员快速构建机器学习模型,自动完成特征工程、模型选择与调参。AutoML 降低 AI 使用门槛,提高开发效率。工具如 TPOT、Auto-sklearn、阿里云 PAI 等逐渐普及。未来 AutoML 将进一步简化流程,推动普惠 AI。
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