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2026/7/24 15:54:24
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损失函数衡量模型预测与真实值的差距,指导参数优化。分类任务常用交叉熵损失,回归任务常用均方误差。通过反向传播与梯度下降不断最小化损失,使模型逐步收敛,是机器学习训练的基本范式。
弱人工智能又称专用 AI,是当前主流形态,针对单一或有限领域设计。它依靠算法与数据完成任务,不具备跨领域迁移能力。例如人脸识别、推荐系统、机器翻译等都属于弱 AI。虽然功能强大,但本质是模式匹配与统计学习,并非真正理解任务内涵。
Transformer 基于自注意力机制,完全依靠注意力建模序列关系,支持并行训练,效率远超 RNN。它成为 NLP 的基础架构,催生 BERT、GPT 等预训练模型。Transformer 思想也被引入计算机视觉,推动多模态统一建模快速发展。
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