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2026/7/23 14:00:58
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无监督学习不依赖标注数据,直接从原始数据挖掘内在结构与模式。常见任务有聚类、降维、异常检测等。聚类可将相似样本分组,如用户分群;降维能减少特征数量,保留关键信息。无监督学习适合探索性数据分析,尤其在标注成本高的场景极具价值。
演化算法模拟生物进化,通过选择、交叉、变异寻找最优解,包括遗传算法、粒子群优化等。适合复杂优化与组合爆炸问题,如工程设计、调度规划。不依赖梯度信息,全局搜索能力强,应用场景极为广泛。
图灵测试是衡量机器智能的经典标准,由图灵提出,通过人机对话判断机器是否表现出与人难以区分的智能。虽然现代 AI 已在很多任务上超越人类,但通用智能仍未实现。图灵测试更多是思想实验,提醒研究者关注智能本质,而非单纯模仿人类语言行为。
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