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2026/7/24 06:23:50
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算法偏见指模型对特定群体存在不公平倾向,多源于训练数据分布不均。如招聘、信贷模型可能歧视弱势群体。缓解方法包括数据均衡、公平约束、偏见检测与修正。构建公平、包容的 AI 是技术与社会共同责任。
无监督学习不依赖标注数据,直接从原始数据挖掘内在结构与模式。常见任务有聚类、降维、异常检测等。聚类可将相似样本分组,如用户分群;降维能减少特征数量,保留关键信息。无监督学习适合探索性数据分析,尤其在标注成本高的场景极具价值。
弱人工智能又称专用 AI,是当前 AI 的主流形态,针对单一任务设计,如语音识别、图像分类、机器翻译等。弱 AI 依靠数据与算法实现高效模式匹配,不具备迁移学习和自主思考能力。尽管功能强大,但其本质仍是统计模型,而非真正意义上的智能体。
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