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2026/7/23 21:40:02
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语义分割对图像逐像素分类,实现精细场景理解。广泛用于自动驾驶路面感知、医疗影像病灶分割等。FCN 首次实现端到端分割,后续 U-Net、DeepLab 等模型不断提升精度与边界效果。分割技术推动机器对环境精细化认知。
支持向量机(SVM)寻找最优分类超平面,最大化类别间隔,泛化能力优秀,适合高维小样本数据。通过核函数处理非线性问题,早期在文本分类、图像识别中表现突出。虽被深度学习超越,仍在轻量化任务中高效可用。
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