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2026/7/24 15:45:26
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生成对抗网络(GAN)由生成器与判别器构成,二者对抗训练以提升性能。生成器负责生成逼真数据,判别器负责区分真假数据。GAN 可用于图像生成、超分辨率、风格迁移等,但训练不稳定、模式崩溃仍是其主要挑战。
GPT 系列基于 Transformer 解码器,采用单向语言模型,擅长文本生成。从 GPT-3 到 GPT-4,模型规模持续扩大,涌现出理解、推理、创作等能力。GPT 可对话、写代码、做总结,推动大语言模型快速发展,成为通用人工智能重要探索方向。
人工智能伦理关注 AI 研发与应用中的道德与社会责任,包括公平性、隐私安全、算法偏见、责任界定等。算法歧视可能加剧社会不公,数据滥用威胁个人权益。建立伦理规范与治理体系,确保 AI 向善发展,已成为全球共识。
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