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2026/7/23 12:57:32
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演化算法模拟生物进化,通过选择、交叉、变异寻找最优解,包括遗传算法、粒子群优化等。适合复杂优化与组合爆炸问题,如工程设计、调度规划。不依赖梯度信息,全局搜索能力强,应用场景极为广泛。
神经网络由大量神经元与连接构成,通过激活函数引入非线性,从而拟合复杂规律。单层网络仅能处理线性问题,多层深度网络具备强大表达能力。神经网络的结构设计、参数初始化与优化策略,直接决定模型的学习效率与最终性能。
词嵌入将词语映射为低维稠密向量,捕捉语义与语法信息。Word2Vec、GloVe 是经典方法,使词语具备可计算的语义相似度。词嵌入为 NLP 模型提供基础表示,显著提升文本处理效果。预训练词向量已成为现代 NLP pipeline 标准组件。
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