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2026/7/24 11:43:33
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GPT 系列基于 Transformer 解码器,采用单向语言模型,擅长文本生成与对话。随着规模扩大,模型涌现出理解、推理、创作等能力。GPT 可用于写作、代码生成、智能问答,推动大语言模型快速发展,成为通用 AI 重要探索方向。
模糊逻辑处理不确定信息,模拟人类近似推理方式,适用于难以精确建模的系统,如家电控制、交通调度。模糊逻辑提升 AI 对复杂现实场景的适应性,在控制领域广泛应用,增强系统鲁棒性与人性化程度。
深度学习是机器学习的重要分支,基于多层神经网络模拟人脑结构,自动从数据中提取特征。它摆脱了传统人工特征工程,在图像、语音、文本任务上取得革命性突破。随着算力提升与大数据积累,深度学习成为当代 AI 最主流技术框架。
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