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2026/7/23 13:26:29
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贝叶斯方法基于概率推理,利用先验知识与观测数据更新后验概率,常用于分类、决策、风险预测,如垃圾邮件过滤、疾病诊断。贝叶斯模型天然支持不确定性表达,可解释性强,适合小样本与高风险决策场景。
GPT 系列基于 Transformer 解码器,采用单向语言模型,擅长文本生成与对话。随着规模扩大,模型涌现出理解、推理、创作等能力。GPT 可用于写作、代码生成、智能问答,推动大语言模型快速发展,成为通用 AI 重要探索方向。
自动机器学习(AutoML)自动完成特征工程、模型选择、超参调优,降低 AI 使用门槛。非专业人员也可快速构建高效模型,工具如 TPOT、Auto-sklearn 等逐渐普及。AutoML 推动普惠 AI,提高开发效率,促进技术在更多场景落地。
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