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2026/7/24 22:17:53
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人工智能伦理关注 AI 研发与应用中的道德与社会责任问题。包括公平性、隐私保护、算法偏见、责任界定等。算法歧视可能加剧社会不公,数据滥用侵犯隐私。建立伦理规范与监管机制,确保 AI 向善发展,是全球共同议题。
专家系统模拟人类专家知识与推理逻辑,由知识库、推理机、交互界面组成,用于专业问题求解。早期 AI 在医疗、地质等领域取得成功。尽管被机器学习冲击,专家系统在规则明确、知识密集的领域仍具有实用价值。
生成对抗网络由生成器与判别器组成,二者对抗训练。生成器伪造数据,判别器区分真假,不断提升能力。GAN 可生成逼真图像、音频、文本等内容,在图像超分、风格迁移、数据增强中应用广泛。但训练不稳定、模式崩溃是其常见挑战。
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