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2026/7/23 03:48:44
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深度学习是机器学习的重要分支,基于多层神经网络模拟人脑结构,自动从数据中提取特征。它摆脱了传统人工特征工程,在图像、语音、文本任务上取得革命性突破。随着算力提升与大数据积累,深度学习成为当代 AI 最主流技术框架。
监督学习利用带标签数据训练模型,学习输入与输出之间的映射关系,主要用于分类和回归任务。例如垃圾邮件识别、房价预测、疾病诊断等。监督学习效果高度依赖数据质量与标注准确性,是工业界应用最成熟、最广泛的学习范式。
零样本学习使模型能识别从未见过的类别,依靠语义描述、属性或知识图谱实现泛化。无需额外标注即可处理新类别,提升系统灵活性。零样本学习体现更高层次智能,是开放环境下 AI 系统的重要能力。
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