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2026/7/23 19:18:34
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BERT 基于 Transformer 编码器,采用双向语言建模预训练,能深层理解上下文语义。通过大规模无监督预训练后在下游任务微调,BERT 在分类、问答、命名实体识别等任务上大幅刷新指标,标志 NLP 进入预训练微调时代。
过拟合指模型在训练集表现优异,但在测试集泛化能力差,源于过度学习数据噪声。常用解决方法包括增加数据、正则化、早停、dropout、简化模型等。控制过拟合是机器学习训练核心环节,决定模型实际使用效果。
人工智能是一门使机器模拟人类智能行为的技术科学,核心目标是让系统具备感知、推理、学习、决策等能力。它并非单一技术,而是融合计算机、数学、神经科学等多领域的交叉学科。从早期符号推理到如今数据驱动的深度学习,AI 不断突破边界,在各行各业落地应用,深刻改变生产与生活方式。
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