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2026/7/24 15:07:47
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专家系统模拟人类专家知识与推理逻辑,由知识库、推理机、交互界面组成,用于专业问题求解。早期 AI 在医疗、地质等领域取得成功。尽管被机器学习冲击,专家系统在规则明确、知识密集的领域仍具有实用价值。
卷积神经网络(CNN)专为图像等网格数据设计,核心包括卷积层、池化层和全连接层。卷积层提取局部特征,池化层降低维度并保留关键信息。权值共享机制大幅减少参数量,使 CNN 高效稳定,成为计算机视觉领域的基础模型。
零样本学习使模型能识别从未见过的类别,依靠语义描述、属性或知识图谱实现泛化。无需额外标注即可处理新类别,提升系统灵活性。零样本学习体现更高层次智能,是开放环境下 AI 系统的重要能力。
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