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2026/7/23 22:32:12
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机器学习是人工智能的核心分支,让计算机从数据中自动学习规律,无需人工编写复杂规则。其流程包括数据采集、预处理、模型训练、验证与部署。机器学习改变了传统编程模式,使系统能够持续优化,是现代 AI 得以快速发展的重要基础。
机器人学与 AI 紧密结合,赋予机器人感知、规划、控制与交互能力。智能机器人可自主导航、操作物体、人机协作。应用于工业制造、家政服务、医疗手术、灾害救援。AI 使机器人从预设程序走向自适应智能体。
聚类分析将无标签数据按相似度分组,常用算法包括 K-Means、DBSCAN、层次聚类等。用于用户分群、异常检测、图像分割等。聚类结果依赖距离度量与参数选择,是探索性数据分析、数据挖掘的重要工具。
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