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2026/7/24 06:37:49
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图灵测试是衡量机器智能的经典标准,由图灵提出,通过人机对话判断机器是否表现出与人难以区分的智能。虽然现代 AI 已在很多任务上超越人类,但通用智能仍未实现。图灵测试更多是思想实验,提醒研究者关注智能本质,而非单纯模仿人类语言行为。
BERT 基于 Transformer 编码器,采用双向语言建模预训练,能深层理解上下文语义。通过大规模无监督预训练后在下游任务微调,BERT 在分类、问答、命名实体识别等任务上大幅刷新指标,标志 NLP 进入预训练微调时代。
小样本学习旨在用极少标注数据训练有效模型,贴近人类学习方式。包括元学习、迁移学习、数据增强等方法。在医疗、军事等数据稀缺场景价值显著。小样本学习是实现通用 AI 的关键,减少对海量标注数据的依赖。
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